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[카테고리:] 자동화 도구
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광생물반응기와 AI — 결과와 적용 평가 (2부)
논문에 나온 예측 오차 7.2%와 생산성 개선 가능성 최대 35%는 서로 다른 결과입니다. 앞의 수치는 모델과 측정값의 차이를, 뒤의 수치는…
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光生物反응기와 AI — 생산성 비교와 계산법 (1부)
AI 운전과 대조 운전의 생산성을 비교하려면 무엇을 생산량으로 세고, 어느 부피와 시간으로 나눌지 먼저 정해야 합니다. 작업 부피가 일정하고 바이오매스의…
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미세조류 AI 이미지 분류 — 정확도와 오분류 읽기
정확도 95%인 모델도 드문 종을 모두 놓칠 수 있습니다. 전체 사진에서 흔한 종이 95%를 차지한다면, 모든 사진을 그 종이라고 답해도…
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미세조류 AI 이미지 분류 — 학습 자료 준비
미세조류 현미경 이미지로 분류 모델을 준비할 때는 사용 가능한 사진인지, 라벨을 뒷받침하는 근거가 있는지, 같은 배치의 사진이 서로 다른 자료…